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Internet: KI erkennt Fake News

Im Internet und auf Sozialen Medien sind Fake News oft nur schwer von wahren Nachrichten zu unterscheiden. Armin Kirchknopf, Absolvent des Masterstudiums Interactive Technologies und Forschungsassistent der Forschungsgruppe Media Computing der FH St. Pölten, entwickelte in seiner Masterarbeit Methoden, mit denen potenzielle Fake News – zumindest in einem ersten Schritt – automatisch erkannt werden können. Ansätze dazu gäbe es bereits, doch bestehende Methoden hätten sich meist auf eine Art von Daten (z. B. Text) und eine begrenzte Menge an Datensätzen konzentriert, teilte die Hochschule mit. Kirchknopfs Fake-News-Detektor kombiniere eine Vielzahl an Informationen: etwa Texte, Bilder und Kommentare. 

Aber auch weitere sogenannte Meta-Informationen aus den sozialen Medien nutze Kirchknopf, hieß es weiter. Dazu gehören den Angaben zufolge etwa die Information, ob Nutzer verifiziert sind, zustimmende oder ablehnende Beurteilungen eines Beitrags, das Teilen des Beitrags und die Anzahl der Kommentare. Basierend auf einem Datensatz mit mehr als 1 Million Einträgen von der Plattform reddit.com habe Kirchknopf eine automatische Methode für die Erkennung von möglichen Falschnachrichten entwickelt. Prinzipiell sei der Detektor auch auf andere Plattformen übertragbar, wenn man ihn anpasse, so die Universität.


Lernfähiges System passt sich an neue Themen an
Kirchknopf habe seinen Fake-News-Detektor auf Basis neuronaler Netzwerkmodelle aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie auf Methoden des Natural Language Processing (NLP) und der Computer Vision aufgebaut. Ziel war demnach ein lernfähiges System, das sich an neue Themen anpasst und Metadaten aus Social Media verwendet, um das Erkennen der Fake News zu verbessern, hieß es. Das Ziel der Arbeit sei es, eine Methode zu schaffen, die es Nutzern von Social-Media-Kanälen ermöglicht, News schnell als Fake oder wahr zu identifizieren. 

Kirchknopf zufolge könnten die Nachrichten oftmals in mehrere Kategorien fallen. „Es geht nicht nur um wahr oder falsch. Fake News sind nicht nur schwarz oder weiß. Das Programm soll einen Kontext liefern, um Beiträge schnell einordnen zu können. Oft gibt es auch nur die Einstufung als 'wahrscheinlich Fake'. Um in die Tiefe zu gehen, braucht es Recherche und weitere große Datensätze. Am Ende ist immer noch der gesunde Menschenverstand entscheidend", so Kirchknopf. (ud)

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